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新闻媒体开始用写稿机器人来代替普通的记者和编辑，一天可以写完一个编辑团队半年的工作量。淘宝开始用人工智能替代普通美工，一秒钟就能做出8000张海报。医院开始用人工智能和大数据帮助医生判断病情，准确率已接近80%。律师事务所开始用人工智能审核法律文件，节约了大量的人力和时间。

比较不慌的是建行，2017年，建行的科技人才总数高达28950人，堪比一个大型互联网公司的员工总数了。伴随着科技的进步，作业型岗位和劳动力密集型岗位的被淘汰，不只发生在银行。其实稍加留意，就会发现各行各业都在进行类似的改革：国外的金融企业不仅在削减一线员工的数量，而且把裁员的大刀砍向了像交易员这样需要相当专业门槛和经验年限的岗位。

但在上市的首个财务年度，明德生物的业绩则陡然“变脸”。其2018年年报显示，由于主营业务毛利率下降等综合因素影响，公司利润相比上年度下降。归属于母公司所有者的净利润6141.99万元，比上年同期下降6.22%；扣非净利润为4957.2万元元，同比下滑16.29%。——上市当年，即出现业绩“滑坡”，令投资者大跌眼镜。

本文作者：彭苏平，来源：21世纪经济报道，授权华尔街见闻发表。责任编辑：张国帅李开复在演讲中首先介绍了当今AI的关键技术深度学习，深度学习在图像识别和文字转语音方面有重要应用。AI在不同时代有四次应用浪潮：第一次是互联网AI浪潮，发生在1998年，像谷歌、亚马逊、Facebook到百度和如今的字节跳动等一系列互联网公司凭借自己掌握的海量数据，在AI方面有巨大推动作用，它们也是当今有巨大价值的企业；第二次是在2004年兴起的商业AI浪潮，让AI技术为银行、保险等企业减少成本，获取更多利润，比如中国的各类贷款App能借助AI技术缩短放款审核所需的时间，美国的大数据“独角兽”Palantir也是商业AI的典型企业；第三次是在2011年兴起的认知AI浪潮，把实体世界数字化，让人工智能具备听和看的能力，典例包括亚马逊Echo智能设备和旷视科技，最近一系列“在张学友演唱会抓逃犯”的新闻也是经典案例；第四次是2015年的自动驾驶AI浪潮，典型企业包括Waymo和特斯拉，目前这些企业的自动驾驶汽车还需要人类监控，但数年之后会获得更多的数据，这些汽车的行驶也会更安全。

业绩一旦出现下滑，可用于投放的广告预算自然会受到影响。一位广告公司负责人表示，早在今年年中就已经出现了业务下滑的态势，预计这一情况会在2019年持续加速。“现在都成了项目制，有项目就招人，没有项目就裁人。“除此之外，两大乳业伊利股份（600887.SH）以及蒙牛乳业（2319.HK）电视广告投放时长也分别同比下滑了6.5%以及1.1%。

截止发稿，英镑兑美元上涨0.15%，报1.2988美元。而在亚市早盘，英镑兑美元跳空高开，一度来到1.30关口上方。免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。